이번 발표에서 박종우 대표는 제조 현장에서 AI 기술 도입 시 발생하는 주요 도전 과제들과 이를 해결하기 위한 세이지의 AI 기반 솔루션을 소개했다.

박종우 대표는 제조 산업에서 AI 도입이 어려운 이유를 △산업 현장에서는 매우 높은 정확도와 빠른 검사 속도를 요구하는 ‘엄격한 기준’이 적용돼 일반적인 AI 솔루션으로는 충족이 어렵다는 점 △산업 현장에서 수집되는 데이터 중 AI 학습에 유의미한 데이터(결함, 사고 등)의 비율이 단 1%에 불과한 ‘데이터 부족’ 문제가 있다는 점 △AI 모델의 학습, 배포, 모니터링 등 운영 전반에 여전히 전문 인력이 필요해 ‘높은 운영 비용’이 발생한다는 점 등 크게 세 가지로 요약했다.

박종우 대표는 이러한 문제 해결을 위해 Bottom-up 접근 방식의 Vertical AI Agent 개발을 강조했다.

이 접근법은 각 산업에 특화된 기본 AI 기술을 개발하고, AI 모델 모니터링과 학습 데이터 선별 등 모델 운영을 위한 Vertical MLOps를 구축해 AI 모델 결과 분석과 프로세스 개선점 도출 등을 수행하는 산업 특화 의사결정 Agent로 발전시키는 과정을 거친다고 설명했다.

또한 박종우 대표는 AI가 어떻게 제조업의 미래를 변화시킬지에 대한 비전도 제시했다.

박 대표는 AI 기반 로보틱스를 통한 스마트 팩토리 구현, AI 기반 품질 관리를 통한 실시간 검사 및 예측 유지보수, AI 기반 작업자 안전 관제, 그리고 작업자와 AI의 효과적인 협업 시스템 등이 주요 내용으로 다뤄졌다.

세이지SAIGE는 스마트 팩토리 구현을 위한 AI 솔루션을 제공한다. 스마트 품질 검사부터 지능형 공정 및 산업 현장 모니터링 시스템까지 육안으로 확인하기 어려운 이상 현상을 빠르고 정확하게 발견한다.

대표 솔루션으로는 △딥러닝을 기반으로 제품 외관 품질 검사를 자동화하는 ‘SAIGE VISION (세이지 비전)’ △AI 기반 공정 모니터링 및 개선을 수행하는 ‘SAIGE VIMS (세이지 빔스)’ △지능형 산업 현장 모니터링 시스템 ‘SAIGE SAFETY (세이지 세이프티)’가 있다.

세이지의 솔루션은 특히 배터리와 반도체 등 제조업에 특화된 알고리즘으로 기술력과 신뢰성을 인정받아 삼성SDI, LG에너지솔루션과 같은 글로벌 기업의 품질 검사를 책임지고 있다.

웹사이트: http://saige.ai