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윈드리버, BAE 시스템즈로부터 ‘파트너-투-윈’ 골드 티어 어워드 수상
BAE 시스템즈 전자시스템(Electronic Systems) 부문 공급망서 탁월한 성과와 기여도 인정
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BTN라디오와 함께하는 ‘부처님오신날 문화한마당’, 5월 2일 홍제폭포서 개최
싱어게인 TOP6·소리꾼 김준수 출연… 시민과 함께하는 봉축 문화축제 서대문구 주지협의회 주최, 지역 화합과 나눔의 장 마련
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NHN KCP, 아발란체와 국내 최초 블록체인 기반 결제 특화 메인넷 구축
아발란체 개발사인 아바랩스와 초고속 결제 승인과 온체인 암호화 결제 특화 메인넷 공동 개발 및 가맹점 맞춤형 블록체인 인프라 제공 추진 스테이블코인·토큰화 예금 기반 글로벌 크로스보더 결제 신사업 공동 발굴
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클루닉스, AI 인프라 최적화 핵심 특허 기반 국내 최대 규모의 첨단 GPU 클러스터 본격 가동
자원 동적 배치 등 특허 기술 2건 적용… 고비용 GPU 효율 극대화로 국가 AI 연구 지원
뉴스노믹스 전상천 기자 | 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 인프라 솔루션 전문 기업 클루닉스(대표·서진우)가 AI 컴퓨팅 효율화를 위한 핵심 기술 특허 2건을 등록 완료했다. 또한, 해당 특허 기술력에 기반한 국내 최대 규모의 GPU 클러스터에 대한 인프라 서비스를 본격적으로 가동한다고 밝혔다. □ 자원 배치 및 라이선스 관리 자동화로 국가 AI 연구 효율 극대화 지원 클루닉스가 올해 등록을 마친 특허 2건은 △고성능 컴퓨팅 클러스터 내에서 라이선스를 관리 및 복구하는 방법 및 시스템 △고성능 컴퓨팅 클러스터 내에서 자원을 동적으로 배치하는 방법 및 시스템에 관한 기술이다. ‘자원 동적 배치’ 특허는 AI 모델 학습 시 GPU 자원을 낭비 없이 실시간으로 배분하는 독보적인 스케줄링 기술의 근간이 된다. 또한 ‘라이선스 관리 및 복구’ 특허는 복잡한 소프트웨어 환경에서도 끊김 없는 연구 환경을 보장해 국가 연구 생산성 제고를 목표로 하는 국가 AI 전략에 부합해 연구자들이 연구에만 몰입할 수 있는 최적의 인프라 환경을 제공할 방침이다. □ 국내 최대 GPU 클러스터 서비스 본격화… 민·관 협력 AI 플랫폼 가동 클루닉스의 확보된 특허 기술의 현장 적용도 본격화된다. 국내 최대 규모의 GPU 클러스터가 4월 본격 가동된 가운데 클루닉스는 지난 20여 년간 AI 및 HPC 플랫폼 분야에서의 독보적인 기술력과 신뢰를 기반으로 자사의 최적화된 HPC 플랫폼 기술을 본격 공급한다. 클루닉스는 "이번 사업은 클루닉스의 원천 기술이 한국형 AI 플랫폼 경쟁력을 높이는 튼튼한 ‘기술적 뼈대’가 되는 중요한 이정표가 될 것"이라며 "연구자들이 인프라 제약 없이 연구 본연의 업무에 집중할 수 있도록 효율성을 극대화해 국가 AX 가속화를 뒷받침하겠다"고 밝혔다. 클루닉스는 인공지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼 솔루션 전문 기업으로, 지난 20여 년간 독보적인 기술력과 신뢰를 쌓아왔다. 자체 개발한 고성능 컴퓨팅 최적화 솔루션을 통해 엔터프라이즈 AI 환경 구축을 선도하고 있으며, 특히 국내 최대 규모의 GPU 클러스터 구축 레퍼런스를 보유해 그 기술력을 입증받고 있다. 최근에는 AI 모델 설계부터 배포, 운영까지 전 과정을 통합 관리하는 차세대 플랫폼 ‘노바티어(NovaTier)’를 통해 기업의 디지털 전환과 AI 시장 확대를 이끌고 있다.
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공익소송비용감면 특례조항 신설된다…김남희 의원 , ' 장애인차별금지법 ' 개정안 대표발의
공익소송비용감면 특례조항 신설로 장애인의 실질적 재판청구권 보장 김남희 의원 “ 차별에 맞서 법원 문을 두드린 사람에게 빚의 두려움까지 지워서는 안 돼”
뉴스노믹스 전상천 기자 | 더불어민주당 김남희 국회의원은 최근 장애인 차별구제 권리강화를 위해 공익소송비용감면 특례조항을 신설하는 ' 장애인차별금지 및 권리구제 등에 관한 법률' 일부개정법률안을 대표발의한다고 14일 밝혔다 . 김 의원은 오는 17일 오전 10 시 30 분 국회 소통관에서는 관련 시민사회 · 공익법단체와 함께 개정안 발의를 알리는 기자회견도 개최한다 . 현행법은 장애를 이유로 한 차별을 금지하고 , 피해자가 법원에 차별구제청구소송을 제기할 수 있도록 하고 있다. 그러나 정작 소송비용 부담에 관한 별도 특례가 없어 , 장애인이 차별에 맞서 어렵게 소송을 제기하더라도 패소할 경우 상대방의 변호사 보수 등 소송비용까지 부담해야 할 수 있다 . 이 때문에 차별구제를 위한 소송 자체가 위축되고 , 결과적으로 장애인의 실질적인 재판청구권이 제약된다는 지적이 지속돼 왔다 . 특히 장애인 차별구제소송은 단순한 개인 간 분쟁을 넘어 , 헌법상 평등권과 인간의 존엄을 회복하고 우리 사회의 차별구조를 바로잡기 위한 공익적 성격이 강하다 . 그럼에도 차별 피해자가 소송비용의 부담과 패소의 위험 앞에서 권리구제를 포기해야 하는 현실은 , 법의 문은 열려 있으나 정의의 문턱은 여전히 높다는 점을 보여준다 . 이번 개정안은 이러한 문제를 개선하기 위해 , 장애인차별금지법상 금지된 차별행위를 시정하기 위하여 제기된 소송의 경우 법원이 그 공익성 , 소송의 경위와 패소 사유 , 당사자 간의 관계 등 여러 사정을 고려해 소송비용을 각자 부담하게 할 수 있도록 하는 특례조항 ( 안 제 48 조의 2) 을 신설하는 내용을 담고 있다 . 김남희 의원은 “ 장애인이 차별에 맞서 법원 문을 두드렸다는 이유로 패소 시 막대한 소송비용까지 감당해야 한다면 , 이는 실질적인 권리구제라고 보기 어렵다 ” 며 “ 차별구제소송의 공익적 성격을 제도적으로 반영해 , 장애인의 평등권과 재판청구권을 보다 두텁게 보장해야 한다 ” 고 밝혔다 . 이어 김 의원은 “ 장애인차별 소송은 한 사람의 권리회복에 그치지 않고 우리 사회 전체의 차별을 바로잡는 계기가 될 수 있다 ” 며 “ 이번 개정안이 비용의 장벽 때문에 정당한 권리행사가 좌절되지 않는 사회로 나아가는 분명한 전환점이 되길 기대한다 ” 고 말했다 . 한편 이날 기자회견은 김남희 의원실과 장애인차별금지추진연대 , 공익인권변호사모임 희망을만드는사람들 , 공익법단체 두루 , 공익인권법재단 공감 , 재단법인 동천이 함께 진행한다 .
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인도, 연간 250억 건 다운로드로 세계 최대 모바일 시장… 생산성 카테고리 3분의 1 차지
센서타워, ‘2026년 인도 모바일 앱 시장 현황’ 리포트 발표
뉴스노믹스 전상천 기자 | 글로벌 마켓 인텔리전스 기업 센서타워(Sensor Tower)가 ‘2026년 인도 모바일 앱 시장 현황’ 리포트를 발표했다. 인도는 단순한 규모를 넘어 새로운 사용 행태가 빠르게 형성되고 확산되는 시장으로, 세계에서 가장 역동적인 모바일 중심 시장 중 하나다. 이번 리포트는 신흥 카테고리가 일상적 사용 흐름에 통합되며 전국 단위의 참여 방식을 어떻게 재편하고 있는지를 분석한다. 인도는 연간 약 250억 건의 다운로드를 기록하며 세계 최대 모바일 시장의 지위를 유지하고 있다. 2025년 시장이 성숙 단계에 접어들며 성장률은 안정화됐지만, 필수적이고 습관화된 앱을 중심으로 사용, 리텐션, 반복 참여가 지속되며 성장 흐름은 유지되고 있다. 시장 규모가 확립되면서 인도는 수익화 중심 단계로 진입했다. 연간 인앱구매(IAP) 수익은 2025년 10억달러를 돌파했으며, 2026년 말에는 12억5000만달러에 이를 것으로 전망된다. 성장은 프리미엄 서비스와 구독, 고가치 사용자 중심으로 확대되고 있으며, 비게임 앱의 소비 비중도 점차 증가하고 있다. 참여도 또한 이러한 전환을 뒷받침하고 있다. 연간 총 사용 시간은 2026년까지 1.3조 시간을 넘어설 것으로 예상된다. 비게임 앱은 결제, 커머스, 커뮤니케이션 등 일상 전반에 걸쳐 사용을 정착시키며 장기적인 가치 창출 기반을 강화하고 있다. 다운로드 기준으로는 유틸리티 및 생산성 카테고리가 여전히 중심을 이루며, 2025년 전체 설치의 3분의 1 이상을 차지했다. 미디어 및 엔터테인먼트와 소셜 미디어도 높은 비중을 유지하고 있으며, 쇼핑, 직업 및 교육, 금융 서비스 역시 주요 수요를 구성하고 있다. 이는 필수 앱이 시장을 지탱하는 동시에 카테고리 다변화가 진행되는 성숙 시장의 특징을 보여준다. 다운로드 성장은 점차 대형 카테고리보다 고성장 카테고리에 의해 주도되고 있다. 생성형 AI가 가장 큰 성장 기여도를 기록했으며, 미디어 및 엔터테인먼트, 직업 및 교육, 음식 배달, 소셜 디스커버리가 뒤를 이었다. 이는 콘텐츠, 학습, 연결에 대한 수요 증가를 반영한다. 금융 서비스 역시 높은 성장률을 유지하며 시장 확장을 뒷받침하고 있다. 인앱구매 수익은 여전히 일부 주요 카테고리에 집중돼 있다. 2025년 기준 유틸리티 및 생산성이 클라우드 스토리지 등 구독 기반 서비스를 중심으로 가장 큰 비중을 차지했으며, 미디어 및 엔터테인먼트와 소셜 미디어도 콘텐츠 소비를 기반으로 높은 수익을 유지했다. 동시에 수익화 모델은 신흥 카테고리로 확장되고 있다. 생성형 AI는 작은 기반에서도 높은 성장률을 기록하고 있으며, 쇼핑 카테고리는 구독 기반 멤버십과 콘텐츠 판매를 통해 성과를 확대하고 있다. ‘아마존’은 인앱구매를 활용해 번들 혜택과 콘텐츠 구독을 제공하며 커머스 앱의 반복 수익 모델 전환을 보여준다. 총 사용 시간은 여전히 소셜 미디어와 유틸리티 및 생산성에 집중돼 있으며, 이는 일상에 깊이 자리 잡은 사용 패턴을 반영한다. 메시징, 검색, 핵심 유틸리티 앱이 높은 사용 비중을 유지하며 참여도의 기반을 형성하고 있다. 다만 성장의 중심은 새로운 사용 행태로 이동하고 있다. 생성형 AI는 사용 시간 기준 가장 빠른 성장세를 보이고 있으며, 미디어 및 엔터테인먼트, 여행, 음식 배달, 모빌리티 앱 역시 온디맨드 서비스 확산과 함께 사용이 증가하고 있다. 인도 앱 생태계 전반에서 대부분의 카테고리는 남성 비중이 높은 구조를 보인다. 특히 데이팅, 여행, 생성형 AI, 미디어 및 엔터테인먼트에서는 남성 비중이 70~80% 수준으로 나타났다. 반면 쇼핑은 성별 균형에 가장 가까우며, 직업 및 교육, 소셜 미디어는 상대적으로 여성 비중이 높은 편이다. 연령 분포는 인도 앱 경제가 젊은 사용자 중심으로 형성돼 있음을 보여준다. 18~24세와 25~34세가 대부분의 카테고리에서 중심을 이루며, 특히 데이팅과 생성형 AI에서 두드러진다. 반면 금융 서비스, 여행, 유틸리티는 35세 이상 비중이 상대적으로 높아 사용 목적과 생애 단계가 점차 중요한 변수로 작용하고 있다. 2025년 다운로드 상위 앱은 향후 사용자 모멘텀의 방향을 보여준다. 기존 소셜 플랫폼이 여전히 도달 범위를 유지하는 가운데 성장은 AI 도구, 숏폼 영상, 퀵커머스, 금융 서비스, 학습 앱 등 명확한 사용 목적을 가진 서비스에서 나타나고 있다. ‘Kuku TV’와 ‘Story TV’는 에피소드형 숏드라마 콘텐츠 수요 증가를 반영하며 빠르게 성장하고 있다. ‘챗GPT’, ‘식호’, ‘인스타마트’와 같은 앱의 확산은 즉시성과 실용성을 중심으로 한 사용 패턴 변화를 보여준다. 매출 측면에서는 구독 기반 모델로의 전환이 뚜렷하다. ‘구글 원’과 ‘챗GPT’가 유틸리티 및 생산성 카테고리에서 매출을 견인하고 있으며, ‘링크드인’, ‘유튜브’, ‘소니 LIV’는 프리미엄 콘텐츠와 서비스에 대한 지불 의지를 보여준다. 또한 ‘챗GPT’, ‘아마존 프라임 비디오’와 같은 구독 기반 앱은 반복 수익 구조를 강화하고 있으며, ‘드라마박스’와 ‘드라마웨이브’ 등 숏드라마 플랫폼은 콘텐츠 소비가 수익화로 이어지는 흐름을 보여준다. 리포트는 엔터테인먼트, 쇼핑, 음식 배달 및 퀵커머스, 금융 서비스, 교육 및 채용 등 주요 카테고리별 트렌드와 성장 전략을 분석한다. 이 중 엔터테인먼트 카테고리는 모바일 사용 시간과 참여도를 대표하는 핵심 영역으로, 사용자 행동 변화를 가장 빠르게 보여주는 카테고리다. 여전히 OTT와 음악이 다운로드의 대부분을 차지하고 있으나 성장 측면에서는 숏드라마가 빠르게 비중을 확대하고 있다. 이는 범용 콘텐츠 소비에서 포맷 중심 탐색으로의 전환을 시사한다. 수익 측면에서도 동일한 흐름이 나타난다. 기존 OTT와 음악이 여전히 규모를 유지하는 가운데 숏드라마는 가장 높은 성장률을 기록하며 새로운 수익화 모델로 부상하고 있다. 숏드라마 플랫폼은 인도 엔터테인먼트 시장의 핵심 성장 동력으로 자리 잡고 있다. ‘Kuku TV’가 다운로드를 선도하고 있으며 ‘Story TV’, ‘QuickTV’도 상위권에 올라 모바일 최적화 콘텐츠에 대한 높은 수요를 보여준다. 반면 ‘지오핫스타’, ‘스포티파이’, ‘소니 LIV’ 등 기존 서비스는 안정적인 사용자 기반을 유지하고 있다. 수익에서는 ‘소니 LIV’와 ‘아마존 프라임 비디오’가 선두를 유지하고 있으며, ‘지오핫스타’와 ‘ZEE5’가 뒤를 잇는다. 동시에 ‘드라마박스’, ‘릴숏’과 같은 숏드라마 앱도 수익 순위에 진입하며 새로운 수익화 가능성을 보여준다. 인도 모바일 앱 생태계가 성숙 단계에 접어들면서 퍼블리셔의 과제는 단순한 규모 확대를 넘어 습관 기반의 지속적인 참여를 확보하는 데 있다. 성장의 핵심은 유입이 아니라 속도, 유용성, 신뢰, 그리고 일상 내 정착 여부에 의해 결정되고 있다. 리포트 전문은 센서타워 공식 웹사이트에서 확인할 수 있다.
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에이아이스타, 엔켐과 이차전지 AI 연구개발 협력 MOU 체결… 공동 연구개발 본격화
5개년 공동 연구개발 계획 추진… 전해액 조성 최적화·신규 첨가제 발굴로 배터리 소재 혁신 가속
뉴스노믹스 전상천 기자 | 인공지능(AI) 기반 첨단소재·배터리 빅데이터 솔루션 기업 에이아이스타(대표·장우정)과 이차전지 핵심 소재인 전해액 전문기업 엔켐(대표·오정강)은 최근 이차전지 AI 기반 연구개발 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 14일 밝혔다. 이번 협약은 배터리 소재 연구개발을 기존의 경험 중심 방식에서 데이터·AI 기반 방식으로 전환하는 산업 구조 변화의 흐름 속에서 추진되는 전략적 협력이다. 양사는 이번 MOU를 계기로 이차전지 분야의 지속적인 교류와 유기적 협력체계를 구축하고, 실질적인 공동 연구성과 창출에 나설 계획이다. 특히 양사는 5개년 공동 연구개발 계획을 바탕으로 전해액 조성 최적화와 신규 첨가제 발굴을 핵심 과제로 추진한다. 양사는 반복적인 실험 부담은 줄이고, 연구 속도와 정확도는 높이는 한편 실제 산업 현장에 적용 가능한 AI 기반 연구개발 체계의 구체화를 단계적으로 추진할 예정이다. 이를 통해 연구 기간을 단축하고 실험 반복 횟수를 줄이며, 후보 물질 발굴 성공 확률을 높이는 효과를 기대하고 있다. 이번 협력에서 엔켐은 전해액·첨가제 분야에서 축적한 연구개발 및 양산 경험을 기반으로 실증 중심의 협력 기반을 제공한다. 에이아이스타는 자사의 AI 기반 소재 탐색 플랫폼 ‘스위프트매트릭스(SwiftMatrix)’를 중심으로 데이터 구조화부터 예측·실험 설계까지 이어지는 통합 연구개발 체계를 제공한다. 양사는 전해액 첨가제 최적화, 후보 물질 탐색, 실험 설계 자동화, 결과 해석 고도화 등 고부가가치 연구 영역 전반에서 AI 적용 가능성을 함께 모색할 예정이다. 이를 통해 소재 개발의 시행착오를 줄이고, 데이터와 알고리즘에 기반한 차세대 연구개발 프로세스를 구축해 나간다는 구상이다. 이번 협력은 에이아이스타가 추진 중인 ‘멀티 AI 에이전트 기반 자율형 신소재 연구개발 시스템’을 실제 산업 환경에 적용하는 첫 단계다. 에이아이스타는 엔켐의 전해액 분야 연구개발 및 양산 경험과 실증 역량을 기반으로 자사의 AI 모델링과 연구지원 플랫폼을 연계해 산업 현장에서 활용 가능한 AI 기반 연구개발 체계 구축 가능성을 검토할 계획이다. 에이아이스타는 최근 KAIST로부터 배터리 연구용 AI 기반 데이터 추출 기술을 이전 받아 배터리 연구 논문과 실험 보고서에서 핵심 데이터를 자동 추출·정제하고 정형 데이터로 전환하는 인프라를 강화한 바 있다. 이는 배터리 연구 데이터를 대규모로 확보·정형화할 수 있는 핵심 인프라로, 산업 특화 AI 모델 고도화의 기반이 된다. 이를 기반으로 산업 특화 AI 모델, 지능형 자율 연구 에이전트, Physical AI 기반 자율 실험 시스템까지 고도화하며 배터리·첨단소재 산업의 디지털 전환을 선도하는 기술 기업으로 입지를 넓혀가고 있다. 에이아이스타는 이번 협약을 단순한 기술 교류를 넘어 현장 ‘데이터-AI-실험 자동화’가 연결되는 차세대 배터리 연구개발 패러다임 구축의 출발점으로 보고 있다. 에이아이스타는 향후 산업 현장 중심의 AI 연구개발 모델을 확산하며, 배터리 및 첨단소재 분야에서 데이터 기반 R&D 표준을 선도해나갈 계획이다. 장우정 에이아이스타 대표이사는 “배터리 산업은 이제 데이터와 실험, 공정이 연결되는 속도가 곧 경쟁력이 되는 시대에 진입했다”며 “에이아이스타는 엔켐과의 협력을 통해 연구자의 의사결정을 실질적으로 지원하고, 연구개발 생산성과 정밀도를 높이는 AI 활용 사례를 만들어 가겠다”고 말했다. 엔켐은 이차전지 및 EDLC용 전해액과 고기능성 첨가제를 주력으로 하는 배터리 소재 기업으로, 국내를 비롯해 중국·폴란드·헝가리·미국 등 글로벌 생산 거점을 기반으로 안정적인 공급 체계를 구축해왔다. IT, xEV, ESS 등 다양한 배터리 시장에 대응하는 전해액 포트폴리오와 고기능성 첨가제 경쟁력을 바탕으로 사업 저변을 확대하고 있다. 또한, 전해액 사업과 연계한 NMP 리사이클 분야까지 사업 영역을 넓히며 배터리 소재 밸류체인 경쟁력과 지속 가능성을 함께 강화하고 있다. 에이아이스타는 AI 기반 첨단소재 빅데이터 솔루션 기업으로, 소재 연구개발 전 과정의 데이터 구조화, 예측 분석, 연구 자동화를 통해 차세대 산업 R&D 혁신을 추진하고 있다. 자사의 AI 기반 소재 탐AI색 플랫폼 ‘스위프트매트릭스(SwiftMatrix)’를 중심으로 배터리 및 첨단소재 분야의 디지털 전환을 가속화하고 있으며, 산업 특화 AI 모델과 자율형 연구 에이전트, Physical AI 기술을 기반으로 실제 연구 현장에서 활용 가능한 지능형 R&D 환경 구축에 집중하고 있다.















































