뉴스노믹스 전상천 기자 | 솔트웨어 고유 기술로 자체 개발한 LLM (Large Language Model)인 ‘Sapie (Sapie-gemma2-9B-IT)’가 미국의 Weights & Biases사에서 운영하는 한국어 평가 리더보드인 ‘호랑이 리더보드’에서 오픈소스 모델 분야 1위를 기록했다. 호랑이 리더보드에서 지난 16일 기준 솔트웨어 Sapie보다 높은 스코어를 달성한 모델은 OpenAI의 ChatGPT-4, Anthropic의 Claude 3 Opus 두 개 모델뿐이다. 이들 두 모델이 Sapie의 가중치 수(9 billion) 대비 수백 배에 달하는 초거대 언어모델임을 감안할 때 이번 리더보드 1위는 솔트웨어의 기술력이 세계 최고 수준에 이르렀음을 보여주는 중요한 지표로 평가받고 있다. 특히 효율적으로 최적화한 컴퓨팅 리소스를 사용해 이러한 성과를 거뒀다는 것은 솔트웨어가 모델 튜닝과 데이터 처리 등 LLM 개발에 관한 높은 기술력을 보유하고 있음을 증명한다. 솔트웨어는 자체적으로 한글 학습 데이터 셋을 개발해 학습시킴으로써 모델 성능의 극대화를 도모했다. 이에 따라 제한된 컴퓨팅 환경에서도 높은 성능을 달성함으로써 고객의 인프라 환경에

뉴스노믹스 전상천 기자 | AI 기반 로우코드 개발 플랫폼을 제공하는 나두모두(대표·문영호)가 글로벌 IT 리서치 전문기업 가트너(Gartner)의 초청으로 진행된 벤더 브리핑을 성공적으로 마무리했다고 17일 밝혔다. 이번 벤더 브리핑에서 나두모두는 ‘나두아이오’를 활용해 AI 기반으로 기업의 내부 소프트웨어뿐만 아니라 반복적인 업무 시나리오를 신속하게 워크플로화하는 기술을 집중적으로 소개했다. 특히 생성형 AI와 AI 에이전트를 연결해 워크플로로 구축하고, 이를 통해 AI 명령을 실행하는 AI 오케스트레이션 기술에 대해 피력했다. 나두아이오는 단순한 워크플로 자동화를 넘어 기업 내 다양한 데이터 소스를 연계해 의사결정을 지원한다. 또, 시나리오 기반의 AI 모델 통합을 통해 컴포지트 AI를 적용하는 등 노코드 및 워크플로 기반의 자동화 솔루션을 제공한다. 워크프로로화 솔루션은 각 기업의 개별 업무 자동화에도 큰 활용성을 기대할 수 있다. 문영호 나두모두 대표는 “세계적으로 신뢰받는 가트너의 요청으로 벤더 브리핑을 진행한 것은 나두모두의 기술력을 글로벌 시장에서 인정받은 의미 있는 성과”라며 “이번 브리핑에서 얻은 피드백과 시장 평가를 바탕으로 나두아이오의

뉴스노믹스 전상천 기자 | AI 기반 메타버스 선도기업 심스리얼리티(대표·김명환)가 오는 17일부터 19일까지 서울 양재 aT센터에서 열리는 ‘Korea Metaverse Festival 2024’(이하 KMF 2024)에 참가한다고 16일 밝혔다. 심스리얼리티는 이번 행사에서 2024년 산업 메타버스 플래그십 프로젝트인 메타버스 물류관리 플랫폼 ‘META K-PORT 지능형 물류 플랫폼’을 선보인다. 이 플랫폼은 항만 물류 운영의 효율성과 생산성을 향상시키는 AI 및 메타버스 기반의 물류 서비스를 제공한다. 또한,심스리얼리티를 비롯해 티투엘, 부산대학교 산학협력단, 토탈소프트뱅크, 한진부산컨테이너터미널이 협력하고 있다. 심스리얼리티는 글로벌 스마트 항만을 목표로 디지털트윈(DT) 가상화와 동기화를 통해 AI 기반 예측 시뮬레이션을 제공한다. 또한 XR 기반의 가상 협업과 항만 물류 데이터 운영을 지원하는 메타버스 핵심 기술을 바탕으로 현실 항만과 가상 항만 간의 상호작용을 강화하며, AI 예측과 시뮬레이션 최적화를 통해 물류 운영의 효율성을 높인다. 심스리얼리티 김명환 대표는 “세상을 바꿀 지능화, 자동화를 선도하는 스마트 물류시장은 글로벌 우위 선점을 위

뉴스노믹스 전상천 기자 | -인공지능(AI) 기반 신약개발 기업 아이젠사이언스가 120억원 규모의 투자 유치에 성공했다고 16일 밝혔다. 이번 투자는 기존 투자자인 파트너스인베스트먼트, 쿼드자산운용, 메디톡스벤처투자와 신규 투자자인 프리미어파트너스, 케이투인베스트먼트, 스케일업파트너스가 참여했다. 아이젠사이언스는 고려대학교 강재우 교수 연구팀이 의생명 AI 국제경연대회에서 7회 우승한 기술력을 바탕으로 2021년 4월에 설립한 AI 신약개발 벤처다. 또한, 자체 AI 신약개발 플랫폼을 이용해 미충족 수요가 높은 난치성 질환 영역에서 우수한 저분자 합성 신약을 빠르고 효율적으로 개발하고 있다. 게다가, 단기간 내 다수의 선도물질 최적화 및 전임상 후보물질 단계 제품으로 구성된 파이프라인을 구축했다. 특히, 국내 대형 제약사들과 파트너십을 체결하고, 신규 ADC 페이로드(Antibody Drug Conjugate Payload) 발굴을 포함한 공동연구를 진행 중이다. 최근 아이젠사이언스가 고려대학교, 영국의 임페리얼 칼리지 런던과 공동 개발한 ‘Meerkat’ 대형언어모델(LLM)은 미국 의사면허시험(USMLE)에서 OpenAI의 GPT-4를 능가하는 85.8점